基于大模型增强的通用人工智能教师架构
2024-01-26分类号:G451;TP18
【部门】北京师范大学未来教育高精尖创新中心
【摘要】以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响,也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限,如果这些关键问题不解决,大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构,其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感,再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景:需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术,解放、增强、进化自我,并跨越陷阱。
【关键词】人工智能教师 生成式人工智能 预训练大模型 人工智能教育应用
【基金】“十四五”国家重点研发计划项目“农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”(2022YFC3303600)
【所属期刊栏目】开放教育研究
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