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网络社交媒体意见分歧与分析师预测

2024-02-21分类号:G206;F832.51

【作者】廖明情   蔡晓仪   谢军
【部门】广东财经大学会计学院  深圳TCL新技术有限公司惠州分公司  华南理工大学工商管理学院  
【摘要】网络社交媒体被视为资本市场的“传感器”,本文利用2011~2021年我国A股上市公司的数据,通过挖掘股吧论坛文本信息构建网络社交媒体意见分歧指标,研究在意见分歧导致的复杂信息环境下,分析师是在更大程度上利用“经验法则”简化信息,进而降低预测质量,还是“逆水行舟”,进行实地调研以提高其预测准确性。研究发现,网络社交媒体意见分歧会引起分析师的关注和持续跟踪,分析师也更倾向于“逆水行舟”,即会增加调研频率,积极做出盈余预测修正,提升其预测准确性。在进一步分析中分别从内在驱动和外在冲击两方面考察投资者关注度和2013年最高法《司法解释》发布对上述关系的调节作用,探讨网络社交媒体意见分歧对提高分析师预测质量的作用路径。上述结果表明,分析师向市场传递了增量信息,进一步佐证了证券分析师“信息中介有用观”的观点。
【关键词】网络社交媒体意见分歧  分析师预测  投资者关注  司法解释  文本分析
【基金】教育部人文社会科学基金一般项目(项目编号:23YJA630055);; 广东省哲学社会科学规划项目(项目编号:GD23XGL018);; 广州市哲学社会科学发展“十三五”规划项目(项目编号:2020GZYB57)
【所属期刊栏目】财会月刊
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