【摘要】随着数据的不断增长，传统的指标管理方法面临着巨大的挑战，探索数据血缘关系对于图书情报领域来说，是数据治理的有效途径之一。基于数据血缘关系的概念，以指标管理为例，构建基于数据血缘关系在评估指标管理中的应用场景，并设计相应的技术路线。通过收集公共文化机构的相关数据，追踪指标之间的依赖关系和数据的流动情况，实现数据关系的有向图表达，并阐述了关键技术，实现了数据血缘关系在指标管理中的原型系统。通过数据血缘关系的探索，发现了公共文化评估指标之间复杂而深刻的关系，并以此为基础建立了指标血缘关系。证明了将基于数据血缘关系驱动的方法引入图书馆数据管理中的可行性，为数据管理和优化提供了新的视角和途径。