【摘要】【目的】大规模定制是家具制造业转型升级的重要模式，高度自动化的OPF生产是其智能制造的主要发展方向之一。揉单生产是定制家具提升板材利用率从而缩减生产成本的重要手段，在OPF生产中对分拣工序提出了较高的要求。本研究着眼于大规模定制家具OPF生产中揉单与分拣的矛盾，通过锯图排序优化实现分拣来料的有序，进而使订单齐套进程更为平顺，缩减分拣仓峰值库存，达到缓解分拣压力、压缩分拣仓库容和扩大揉单规模的目的，推动实现大规模定制家具OPF生产的稳定。【方法】通过在定制家具生产一线展开长期研究，从OPF生产下的制造基本逻辑着手，探索基于现有设备条件在不引起板材利用率损失的前提下实施优化，提出以各订单板件在批次加工中的离散程度最小化为目标开展锯图排序优化，形成相关基础数据的采集与处理方法，构建锯图排序优化问题数学模型，运用遗传算法实现问题的求解并从订单板件离散程度、订单齐套进程以及分拣仓峰值库存3个维度进行优化效果评价，实现了大规模定制家具OPF生产锯图排序优化问题的求解。【结果】从欧派家居集团柜身生产线采集基础数据并进行处理，通过小规模测试验证可行性，并通过大规模测试测定总体效果。3个批次的小规模测试表明本研究提出的锯图排序优化方法具有可行性，各批次中订单板件的离散程度不同程度的缩小，批次订单齐套进程相比优化前更为平滑，分拣仓峰值库存相比优化前明显降低。3个工作日共51个批次的大规模测试各批次平均分散度缩减21.73%；首单及批次1/4订单齐套所需锯图数量降低37.27%与19.86%；分拣仓峰值库存平均降低105.25张板件，降低15.17%，表明锯图排序优化具有普遍适用性。【结论】通过锯图排序优化，可以在OPF生产的现有设备条件和板材利用率不变的前提下，以降低订单板件离散程度为目标实现有序化加工，从而平滑订单齐套进程，缓解机器人分拣前后段出入库严重失衡现象，实现分拣仓库容的压缩或揉单规模的进一步扩大，对于推动大规模定制家具智能制造的发展具有一定的借鉴意义。