长三角城市群CO_2排放时空格局和影响因素
2024-02-15分类号:X701;F124.5
【部门】南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
【摘要】长三角城市群低碳转型对推动其他地区高质量发展具有重要引领作用。基于夜间灯光数据构建CO_2排放反演模型,利用趋势分析、空间自相关分析和地理加权回归模型探究2000~2019年长三角城市群县域CO_2排放的时空变化和影响因素。结果表明:长三角城市群CO_2排放较高的县域分布在上海、苏州等大城市的中心区域,低排放县域主要分布在西南地区,但这些县域2011年之后呈现快速上升的态势。县级尺度CO_2排放空间分布以高-高集聚和低-低集聚为主,低-低集聚区域不断减少。人口总量、人均GDP和使用外资总额对长三角城市群CO_2排放的影响均为正效应。其中,人口总量对CO_2排放影响程度最大。研究结果可为长三角城市群精准实施减排措施和更高质量一体化发展提供科学支撑。
【关键词】夜间灯光 CO_2排放 空间自相关 地理加权回归
【基金】国家自然科学基金项目(42230406,41701615);; 国家重点研发计划项目(2020YFA0608601)
【所属期刊栏目】长江流域资源与环境
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