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基于机器学习的2型糖尿病与骨代谢的关联性研究(英文)

2023-12-15分类号:R587.2;R68;TP181

【作者】胡嘉桐   刘明晴   李红旗   岳佳音   王炜   刘际
【部门】中国科学技术大学信息科学技术学院  类脑智能技术及应用国家工程实验室  中国科学技术大学生命科学与医学部  中国科学技术大学附属第一医院内分泌科  合肥综合性国家科学中心人工智能研究院  中国科学技术大学生命科学与医学部  中国科学技术大学附属第一医院老年医学科  中国科学技术大学生命科学学院  中国科学院脑功能与脑疾病重点实验室  
【摘要】2型糖尿病常伴有严重的并发症,包括骨代谢性疾病、肝病、肾病等,受病程、性别、年龄和个体差异的影响,没有统一的治疗模式。因此,深入分析临床数据、寻找2型糖尿病并发症数据的相关性,对2型糖尿病及其并发症的治疗具有重要的指导意义。本文以安徽省2型糖尿病患者的临床数据为基础,建立多元线性回归模型。我们的研究结果表明,影响2型糖尿病骨并发症的主要因素包括体型指数、肌酸酐、尿酸、甘油三酯和血压。有趣的是,2型糖尿病患者的腰椎骨密度增加,这表明2型糖尿病患者存在腰椎骨质增生的风险。
【关键词】2型糖尿病  机器学习  多元线性回归模型  骨代谢
【基金】supported by the National Natural Science Foundation of China (31970950, 91957112)
【所属期刊栏目】中国科学技术大学学报
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