【摘要】针对医疗资源不均、人口基数大的发展中国家，如何对血浆库进行合理选址并分配，以有效保证恢复期血浆对传染病重症患者治疗的供给是亟待解决的问题。为更好应对大规模传染病对卫生安全系统带来的冲击，文章以应急血浆保障时效性最高和总成本最少为目标，建立了一个考虑多情景、容量限制、带有供应链网络及协同定位等因素的血浆库多目标LAP优化模型。根据该模型的性质特点，设计了一种改进多目标灰狼优化算法进行求解。实验结果表明，该算法能够有效获得一簇Pareto解，可权衡实际需求和对不同目标，考虑血浆时效性和成本，在Pareto解中可选择恰当的血浆库选址分配方案，对于大规模传染病下血浆库的合理选址和分配具有重要指导意义。