【摘要】为了提高海上舰船跟踪准确率，设计了一种基于SAR图像的海上舰船跟踪实验方案。首先利用三组连续的卫星SAR图像构建数据集，然后根据海上舰船尺寸小、全卷积孪生网络（SiamFC）算法网络层数少的特点，提出将SiamFC算法应用于海上舰船跟踪过程。通过调整模型相关参数，并构建数据集，对模型进行了训练及测试。测试结果表明，该模型具有可行性。为了达到更好的跟踪效果，引入伽马算子对SAR图像进行增强，减少了SAR图像的相干斑点噪声。最后，对改进后的模型进行测试的结果表明，该方案的舰船跟踪准确率大大提高。