【摘要】智慧城市试点政策对培育新型智慧城市、发展平台经济以及促进城市创业活动的影响是值得关注的议题。本文以2012年以来分三批推行的智慧城市试点政策作为准自然实验，借助计算机编程技术(Python)爬取中国工商企业注册数据和北大法宝政策数据库，基于simhash算法和jieba分词等对相关政策文本进行量化分析，并运用多期双重差分法评估试点政策对创业活跃度的影响及其内在作用机理。研究发现，智慧城市试点政策能够提高试点城市的创业活跃度。机制检验结果表明，智慧产业政策通过促进数据要素集聚提升城市创业活跃度，智慧政务和智慧民生政策通过优化营商环境促进了城市创业。异质性分析结果表明，试点政策的创业效应存在于大中型城市、高市场潜能、高数字经济发展水平和区位优势较好的城市；试点政策对低污染制造业和服务业的创业活跃度提升发挥效应，但同时也抑制了高污染制造业的创业活跃度。结合机器学习算法进行反事实检验，结果表明试点政策的创业效应具有阶段性特征，持续性创业效应需要进一步发挥与其他相关措施的协同作用。