【摘要】该文设计了一种可调参的混合推荐算法，将AUC-MF算法与基于专家画像及项目画像的抽取算法融合，以提高高校随机抽取评审专家的专业匹配度，解决数据稀疏和冷启动问题。该文以某高校近6年政府采购项目历史评审数据以及项目文本信息构建数据集，对算法进行验证，该算法可有效缓解高校自选评审专家过程中数据稀疏和冷启动问题，提高随机抽取专业匹配度。