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基于用户画像的高校采购评审专家推荐算法

2024-03-19分类号:G647.5;TP391.3

【作者】房志明   吴鑫卓   林原   张昊男   于青   许侃
【部门】大连理工大学校园管理与修缮中心  大连理工大学计算机科学与技术学院  大连理工大学公共管理学院  大连理工大学采购与招标中心  
【摘要】该文设计了一种可调参的混合推荐算法,将AUC-MF算法与基于专家画像及项目画像的抽取算法融合,以提高高校随机抽取评审专家的专业匹配度,解决数据稀疏和冷启动问题。该文以某高校近6年政府采购项目历史评审数据以及项目文本信息构建数据集,对算法进行验证,该算法可有效缓解高校自选评审专家过程中数据稀疏和冷启动问题,提高随机抽取专业匹配度。
【关键词】高校采购  专家推荐  矩阵分解  专家画像
【基金】国家社会科学基金项目(20BTQ074)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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