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基于负面在线评论与多维技术创新地图融合的技术机会识别研究

2023-12-20分类号:TP391.1;F274;F273.1

【作者】王金凤   张子夜   冯立杰   张虎翼   林国义
【部门】上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院  上海海事大学经济管理学院  上海海事大学物流工程学院  上海海事大学物流科学与工程研究院  桂林电子科技大学商学院  
【摘要】从技术需求驱动视角,经由负面在线评论主题提取开展具有前瞻性的潜在创新方案研判,为企业精准识别技术创新机会提供方向。首先,检索目标技术创新领域相关专利文献,利用BERTopic主题聚类模型获取专利摘要数据中所含主题与关键词;其次,通过识别产品负面在线评论,并利用主题模型遴选负面在线评论中的主题与关键词,剖析产品的突出问题点;再次,将前述创新要素进行维度划分,生成创新维度—创新要素表;并以领域内所含突出问题为导向,与创新法则迭代构建多维技术创新地图,最终生成系列潜在技术创新方案;最后,以智能手机为例,验证了方法的可行性。研究结果表明,该模型能有效分析产品存在的突出问题,识别具有前瞻性的技术创新机会。
【关键词】技术机会识别  BERTopic主题模型  负面在线评论  多维技术创新地图
【基金】国家重点研发计划项目“风电机群服役全周期质量评估与调控技术研究”(项目编号2022YFF0608700);; 上海市科技计划项目“元易创新方法在港航物流工程与海洋装备关键技术领域的应用研究”(项目编号:20040501300)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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