【摘要】针对城市垃圾运输两阶段设计“废弃物—能源—经济”耦合的城市物流收运系统，以北京市为例，选取128个社区收集点、18个转运站和6个发电厂进行智能体(ABM)建模，基于蚁群融合算法求解收运体系的车辆路径规划问题，通过算例分析对仿真模型进行验证。研究结论表明：(1)在城市垃圾收运全程中使用柴油车辆、汽油车辆等五种车辆收运垃圾进行发电产生的碳排放低于同等电力燃烧标煤产生的碳排放，实现“废弃物—能源”转换。(2)在“收集点—转运站”阶段使用3 t的电动车辆、在“转运站—发电厂”使用8 t的汽油车辆可达到成本及碳排放最优目标，体现“能源—经济”价值在城市交通环境以及垃圾量不确定的情况下该方案亦成立。