【摘要】在数据驱动的互联网时代，教育研究需要范式创新，以发现教育的复杂性规律，推动教育变革。教育领域的数据密集型研究代表了一种新的研究范式，可以将其称为“新经验主义”。在本体论上，它认为数据以一种分布式“经验”的形式存在。在认识论上，它认为这些数据经验受简单规则约束，需要对数据间关系进行建模去发现人类尚未认识的基本规律。在方法论上，它以复杂系统建模为主，旨在深入认识教育复杂系统中不同层次的元素和主体，以及它们之间的交互关系和演化机制。这种方法论还指导教育研究收集所需的过程性数据，并找到恰当的方式揭示集体复杂特征是如何产生的。为实现研究范式创新的目标，教育研究需要积极接纳人本计算与模拟仿真等跨学科合作，从而在教育实践中生成真实而丰富的研究数据，并能够模拟和仿真教育系统在长时间尺度上的演化。新经验主义范式下的教育数据密集型研究不能盲目崇尚科学主义、简单套用自然科学领域的研究范式，而应更加包容溯因、归纳和演绎的逻辑，以推动我们对复杂教育现象的认识，体现出教育研究范式创新的学术自信。