基于MaxEnt模型的科尔沁沙地刺萼龙葵适宜生长区预测
2023-12-21分类号:Q948
【部门】内蒙古民族大学农学院 中国科学院西北生态环境资源研究院
【摘要】为明确外来入侵植物刺萼龙葵(Solanum rostratum Dunal)在科尔沁沙地的适生区分布,利用刺萼龙葵的记录点和19个环境变量,用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)相结合对分布在科尔沁沙地的刺萼龙葵的地理数据进行分析并预测其适生区,并采用接受者操作特征曲线(ROC)分析法对预测结果进行验证,训练数据和验证数据的AUC值分别为0.849和0.950,预测结果较为准确。结果表明,气象因子中最暖月高温、最冷季平均温度、最干月降水量、昼夜温差日均温是影响刺萼龙葵分布的主要环境变量;刺萼龙葵在科尔沁沙地的高适生区约占3.9万km~(2),主要集中分布于科尔沁沙地中部地区。
【关键词】最大熵模型 环境变量 适生区预测 刺萼龙葵 科尔沁沙地
【基金】内蒙古自治区重点研发和成果转化项目(2022YFDZ0028);; 内蒙古自然科学基金(2022MS03060)
【所属期刊栏目】草业科学
文献传递