【摘要】数据要素和新型基础设施在各个产业发挥日益重要的作用。不同产业对数据要素和新型基础设施的应用方式和利用效率存在差异，影响产业结构调整路径。文章构建包含两个生产部门的动态一般均衡模型，用于代表不同产业或同一产业内的不同企业。每个部门将数据作为新生产要素、将新型基础设施作为数据扩展型技术，与传统生产要素结合形成新的生产函数。不同部门的数据产出弹性、数据和传统要素的替代弹性存在差异，这是影响产业结构调整路径的重要因素。通过理论模型推导和数值模拟研究，文章发现：在不同产业之间，由于产品替代弹性较低，提高数据要素和新型基础设施的数量会导致数据产出弹性较高、数据和传统要素的替代弹性较高的产业产出提高，但其产品价格和名义产出降低，促使资本和劳动力流向数据利用效率低的产业。这一过程将改变资本和劳动力的价格，影响劳动收入份额。在同一产业内部，由于不同企业间的产品替代弹性较高，数据要素和新型基础设施导致资本和劳动力流向数据利用效率高的企业，优化生产要素配置，推动整个产业的数字化转型。新型基础设施建设对产业结构调整的推动作用受到数据要素的调节，且最终的影响方向和路径与数据要素一致，可以通过调整需求结构引导更具针对性和长效的产业结构调整。最后，文章提出数据要素、新型基础设施建设的相关政策建议，并对产业结构调整可能导致的问题提出对策。