【摘要】有效治理人工智能风险与发挥其溢出带动的“头雁效应”同等重要。工具主义和结构主义两种竞争视角下的治理路径，都难以作为人工智能水平领域治理的主导逻辑。采用“技术双向性”的研究思路，构建“技术—制度”协同演化的试探性治理概念框架，以深度伪造技术风险治理为典型案例进行探索性解析。研究发现，人工智能风险治理是一个技制迭代协同演化的过程。具体而言，技术治理由“被动检测”逐渐发展到“主动检测”;制度治理从“间接监管”逐渐转向“直接监管”;技制迭代发展由“治标型协调”演化形成“治本型协同”。有效治理人工智能风险需要树立弹性思维观念，把历时分析和辨证思考引入治理过程，及时、合理地配置技术工具和制度工具。