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知识生态结构、知识创新行为与知识环境促进制造业集群优化升级的多元路径分析——基于汽车产业数据的模糊集定性比较分析

2024-03-25分类号:F426.471

【作者】薛朝改   冯凯博   曹武军
【部门】郑州大学管理学院  
【摘要】以我国汽车产业集群数据为样本,采用必要条件分析方法(NCA)与模糊集定性比较分析方法(fsQCA),从知识生态视角分析知识生态结构、知识创新行为和知识环境3种类型、6项前因条件对制造业集群优化升级的多重并发联动效应。研究发现:(1)所有知识生态要素均不是引致高绩效的必要条件,仅知识主体能力对高绩效发挥普适性作用;(2)产生高绩效的集群优化升级路径为政产学研协同型、高知识凝聚型和知识生态集成型,在知识主体能力作为核心条件时,3条路径存在递进关系,同时,知识生态结构与知识环境存在潜在替代关系;(3)构建完善的知识生态结构、开展高水平知识创新行为是制造业集群获得高绩效的关键。
【关键词】知识生态  制造业转型升级  NCA  fsQCA
【基金】教育部人文社会科学研究项目(23YJC630090,19YJA630096)
【所属期刊栏目】科技进步与对策
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