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中国数据要素规模估计与结构分析——基于信息价值链的视角

2024-02-02分类号:TP311.13;F49

【作者】徐翔   田晓轩   厉克奥博   陈斌开
【部门】中央财经大学经济学院  清华大学社会科学学院  清华大学中国经济思想与实践研究院  
【摘要】数据是数字经济时代的关键生产要素。对数据要素规模及其收入分配进行估计与分析,有助于正确理解当前我国的数字经济发展水平,为相关研究提供数据基础。现有研究大多重视数据要素的生产成本或市场价值,缺乏基于信息价值链视角构建的、充分考虑数据价值形成与释放全过程的估计方法。通过改良现有估计方法并对2012—2019年各省份数据要素投资进行测算的结果表明,2019年中国的数据要素投资达到2.05万亿元,较2012年的8712亿元扩大1.35倍,年平均增速达13.02%;中国数据要素投资表现出显著的区域不均等特征,将可能导致各省份数据要素存量差距不断拉大,不利于数字经济高质量发展。以上结果充分说明,数据要素在经济增长与初次收入分配中的重要性均不断提升,相关基础制度与政策措施应尽快落地。
【关键词】数据要素  就业人员工资  固定资产投资  收入分配
【基金】国家社会科学基金重大项目“数字经济高质量发展的创新与治理协同互促机制研究”(22&ZD070);; 北京市社会科学基金项目“北京数字经济与实体经济深度融合研究”(23JCC085)
【所属期刊栏目】当代财经
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