【摘要】针对突发事件下多供应点到多需求点的多种物资配送问题，以配送总时间最少和总成本最小为优化目标，建立了考虑不确定因素的应急物资车辆路径优化模型。设计非支配排序遗传算法（Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ，NSGA-Ⅱ）对模型进行了求解，并根据2020年宁波市北仑区疫情下应急物资配送数据进行实例分析。结果表明，该模型可以解决多种应急物资配送问题，将NSGA-Ⅱ算法与遗传算法进行比较，采用NSGA-Ⅱ算法求解得到的总配送时间减少了26.04%，总配送成本节省了27.76%。