人工智能与企业金融资产配置——来自国家人工智能创新应用先导区的经验证据
2024-02-20分类号:F425;F49;F406.7;F832.51
【部门】上海财经大学会计学院
【摘要】当前,人工智能是我国制造业智能化转型和实体经济发展的驱动力。以2011—2021年中国A股制造业上市公司为研究样本,利用多期DID 模型实证检验了国家人工智能创新应用先导区政策对先导区内制造业企业金融资产配置的影响及其作用机制。结果发现,国家人工智能先导区政策显著降低了先导区内制造业企业的金融资产配置水平。机制分析发现,国家人工智能先导区政策提高了制造业企业全要素生产率和缓解了企业的融资约束,从而抑制了制造业企业金融资产配置水平。异质性分析发现,当企业人力资本较为优质或资产专用性较低时,国家人工智能先导区政策对制造业金融资产配置的抑制效应更强。经济后果分析发现,国家人工智能先导区政策可增加制造业企业的研发投入。为此,要积极搭建人工智能创新应用创景,非先导区地区要积极学习先导区的有益经验。
【关键词】人工智能 金融资产配置 制造业企业
【基金】国家自然科学基金面上项目“国有企业与经济社会可持续发展——基于供应链溢出效应的视角”(72272095);; 上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”项目“关系性交易、嵌入式承销商与企业债券发行”(20SG35);; 上海财经大学研究生创新基金资助项目“线上销售模式是否会影响上市公司的审计费用?”(CXJJ-2022-303)
【所属期刊栏目】当代财经
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