【摘要】资源评估是渔业资源科学管理的基础。黄鲫同是经济鱼类和饵料鱼类，在鱼类群落中占有重要地位，为了对黄鲫资源进行科学评估与管理。本研究使用基于体长的产卵潜力比模型(LB-SPR)、基于体长的综合混合效应模型(LIME)和基于这两个模型的集成模型(Ensemble modeling)，评估了1999、2000、2006、2017和2021年山东近海黄鲫的资源状况。结果显示，3个模型估计的1999—2021年黄鲫产卵潜力比(SPR) 呈现先上升后下降的趋势，SPR在2000年为最低水平，此后持续好转，2017年达到最好状态后开始下降，2021年降为1999—2000年的相近水平。5个年份的LIME模型估计均高于LB-SPR估计。Ensemble模型SPR估计均低于LIME的结果，但并非全部位于LIME结果和LB-SPR结果之间。Ensemble模型估计的SPR分别为0.48、0.45、0.68、0.77和0.47，均大于规避风险值0.4，这表明山东近海黄鲫资源在这期间均处于健康状态，但黄鲫产卵群体的优势叉长组有小型化的趋势，因此，建议学者综合权衡多个主要鱼种状况，对渔具网目尺寸进行调整。本研究是首次将资源评估多模型组合应用到数据有限渔业种群评估的国内公开的中文报道，可为山东近海黄鲫资源可持续利用提供科学依据，也将有助于推动数据有限种群的资源评估工作的进展。