数据要素如何驱动制造业生产率提升
2024-01-01分类号:F49;F424
【部门】西北大学经济管理学院 西北大学中国西部经济发展研究中心
【摘要】传统要素促进制造业生产率提升的作用不断下降,在制造业高质量发展的要求下,数据要素能否成为驱动制造业生产率提升的新动能是中国进入数字经济时代后亟待回答的问题。本文采用双重机器学习检验了数据要素对制造业生产率的影响。研究发现,数据要素能够通过提高数据挖掘水平与提升资本和技术效率促进制造业生产率提升;数据要素对技术密集型制造业以及中国东部、南方地区制造业生产率提升更为明显,同时数据要素对制造业生产率影响的南北差距小于东西差距;时间趋势分析表明,进入大数据元年后数据要素对中国制造业生产率提升的作用日益显著。
【关键词】数据要素 制造业 生产率 双重机器学习
【基金】国家社科基金后期资助项目“创新驱动价值链升级的理论与实证研究”(21FJLB028)的资助
【所属期刊栏目】财经科学
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