【摘要】采用QVAR-DY模型对中国股票市场10个一级行业极端风险共振进行测度，并结合国内外经济政策不确定性对信息环境的影响，通过构建TVP-FAVAR模型探索经济政策不确定性、共同信息溢出与行业风险共振的动态演变关系，分析我国行业风险极端共振的驱动因素。研究结果表明：经济政策不确定性降低了金融市场信息环境的质量，推升了共同信息溢出水平，进而加剧了行业间极端风险共振。进一步研究发现：共同信息溢出增强了经济政策不确定性作用效果，在私有信息模糊，共同信息突出的时期，经济政策不确定性对行业风险共振影响强度更大，作用时间更长。鉴于此，应密切关注国内外经济政策不确定性，加强宏观审慎和金融监管，积极稳妥地化解行业风险共振，从而促进经济高质量发展。