【摘要】近些年来印度洋近海金枪鱼类和马鲛类捕捞量上升较快，但因捕捞者多为个体手工渔业或小型工业渔业，渔业统计不完善，缺少传统资源评估所需的完整数据，因此这些鱼种目前缺乏可靠的评估。为了更好地掌握资源状况以制定相应的管理措施，本研究使用1950—2020年捕捞量数据，运用CMSY模型（Monte carlo catch-msy）、DB-SRA模型（Depletion-based stock reduction analysis）和OCOM模型（Optimized catch-only assessment method）等3种数据有限评估方法对圆舵鲣（Auxis rochei）、扁舵鲣（Auxis thazard）、巴鲣（Euthynnus affinis）、青干金枪鱼（Thunnus tonggol）、斑点马鲛（Scomberomorus guttatus）、康氏马鲛（Scomberomorus commerson）等6个鱼种资源状况进行评估。基于相对生物量(B/B_(MSY))和相对捕捞死亡率(F/F_(MSY))进行判断，扁舵鲣和斑点马鲛的当前资源状态较为健康[P(B/B_(MSY)>1)=78%，P(F/F_(MSY)<1)=67%；P(B/B_(MSY)>1)=78%，P(F/F_(MSY)<1)=55%]，圆舵鲣和巴鲣有较大概率处于捕捞型过度捕捞状态[P(B/B_(MSY)>1)=78%，P(F/F_(MSY)<1)=33%；P(B/B_(MSY)>1)=78%，P(F/F_(MSY)<1)=45%]，青干金枪鱼和康氏马鲛有较大概率既处于捕捞型过度捕捞又处于资源型过度捕捞状态中[P(B/B_(MSY)>1)=33%，P(F/F_(MSY)<1)=44%；P(B/B_(MSY)>1)=55%，P(F/F_(MSY)<1)=33%]。3种模型中，CMSY模型和DB-SRA模型给出的MSY估计值接近，CMSY模型给出了最为谨慎的评估结果（6个鱼种均存在过度捕捞），而OCOM模型给出的结果最为乐观，表明3种模型对这6个鱼种的资源状况判断有一定差异。敏感性分析显示，参数r以及B_(end)/K的先验设定均会对CMSY模型结果产生较大的影响；DB-SRA模型对B_(t)/K敏感，对K较为稳健。从结果上来看，3种模型均可以用于对近海小型金枪鱼和马鲛类的资源评估，但单一方法可能会导致结果偏差。建议在使用数据有限的评估方法时，采用多组参数以及多个方法进行比较分析，以更全面地获得种群资源状况。本研究可以为印度洋近海小型渔业管理提供参考。