【摘要】文章针对多指标组合赋权问题，提出一种基于排序学习的主客观组合赋权方法，目的是使指标赋权的结果同时兼顾主观权重和客观权重。该方法首先构建指标和评价对象的初始偏序关系，然后构建指标和评价对象的预测偏序概率以及排序损失函数，最后以预测概率与真实概率的差距最小为优化目标，建立综合决策模型。对8家快递型物流上市企业2021年度财务数据进行实证分析，通过实例说明了该方法的合理性和有效性。