【摘要】文章针对综合评价过程中无量纲化方法难以选择的问题，首先，基于分布特征不变性和变异特征不变性对无量纲化方法进行初步筛选，结果发现，只有伸缩法能同时保持指标的分布特征和变异特征不变；其次，构建无量纲化有效性的统计检验方法，并检验各种伸缩法的有效性，结果发现，并非所有的伸缩法都能有效消除指标间的量纲差异；然后，建立无量纲化信息损失速率的度量模型，提出无量纲化方法选择的主要步骤，并以无量纲化应在有效消除指标间量纲差异的情况下尽可能减小指标内的信息损失速率为原则，构建一种最优无量纲化模型；最后，通过大量的数值模拟实验来进行无量纲化方法选择，并求解最优无量纲化模型。结果发现，基于以上步骤能更加科学准确地进行无量纲化方法选择；构建的最优无量纲化方法不同于任何一种现有的无量纲化方法，其不仅可以有效消除指标间的量纲差异，而且可以防止对数据的过度处理，造成不必要的信息损失。