基于四类时间序列模型的GDP预测效果比较
2024-01-26分类号:F124
【部门】洛阳师范学院数学科学学院
【摘要】文章基于1992—2020年的季度GDP数据,实证分析了新冠肺炎疫情事件的异常影响效应,探讨了两大重要分解因素——季节因素和趋势因素之间极强的交互性。根据GDP序列的特点,分别选取三参数指数平滑乘法模型、SARIMA(1,1,1)×(0,1,1)_4模型、阶梯干预模型和X-12-ARIMA模型进行建模,并依据MAPE等评价指标,得到了相对最优拟合模型——X-12-ARIMA模型。预测结果显示,我国具有良好的经济发展前景。
【关键词】X-12-ARIMA模型 SARIMA模型 干预模型 季节调整 GDP预测
【基金】河南省软科学研究计划项目(232400410342);; 国家自然科学基金资助项目(62072222)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递