【摘要】针对综合评价过程中无量纲化方法选择盲目性较强的问题，文章首先引入综合评价结果优良性的度量指标，优化综合评价结果稳定性和区分度的度量函数，建立无量纲化有效性的统计检验方法；其次，以无量纲化有效为主要约束条件，分别以稳定性最高、区分度最高以及稳定性和区分度均最高为目标函数构建三类最优无量纲化模型，分析大平移尺度和小平移尺度约束条件对最优无量纲化模型的影响；最后，通过大量的数值模拟实验研究了6种常用综合评价方法中的最优无量纲化模型，并对结果进行深入分析。研究发现，大平移尺度约束下几种综合评价方法中的最优无量纲化结果均不同于现有无量纲化方法，小平移尺度约束下的最优无量纲化与均值化较为接近，但不完全相同；经过不断优化后的稳定性函数和区分度函数能更科学地度量综合评价结果的稳定性和区分度大小，无量纲化有效性的统计检验方法能准确判断指标间的量纲差异是否被有效消除；综合评价方法、目标函数和约束条件不同时所对应的最优无量纲化结果不同。