【摘要】面板数据聚类需要考虑指标维度和时间维度信息，文章尝试从动态综合评价的角度提取面板数据的指标维度和时间维度信息。利用“纵横向”拉开档次法对面板数据进行动态综合评价，得到体现样本水平高低的指标维度综合评价值；运用具有速度特征的动态综合评价模型对样本增量速度进行综合评价，得到体现样本波动大小和变化趋势的时间维度综合评价值；最后，对两个维度综合评价值进行系统聚类。实例分析的结果表明所提方法的聚类效果更优。