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MD&A纵向文本相似度与分析师盈余预测准确性

2024-01-08分类号:F832.51;F275

【作者】刘一寒   范慧敏   任晨煜
【部门】对外经济贸易大学国际商学院  北京工商大学商学院  
【摘要】我国资本市场已全面实施注册制改革。注册制以信息披露为核心,信息的真实、准确、完整是投资者合理判断证券价值的关键。以2012—2021年沪深A股上市公司为样本,探究了管理层讨论与分析(MD&A)纵向文本相似度对分析师盈余预测准确性的影响。研究发现,MD&A纵向文本相似度越高,分析师盈余预测准确性越低,证实了“增量信息”假说。异质性分析表明,这种影响显著存在于规模小、高科技行业、媒体关注度低的公司中,并且公司位于市场化程度低省份时受此影响更大。进一步研究发现,MD&A纵向文本相似度越高,分析师盈余预测的正向偏差越大。此外,分析师盈余预测准确性的下降会进一步降低资本市场的信息效率。因此,上市公司应重视文本信息披露,避免披露内容样板化;分析师和监管部门应加强对上市公司文本信息披露的监督,优化资本市场信息环境。
【关键词】管理层讨论与分析  纵向文本相似度  分析师盈余预测  增量信息  资本市场信息效率
【基金】国家自然科学基金项目“上市公司非公开发行引入战略投资者的价值创造机制与效果研究”(7227020915);; 国家社会科学基金项目“中国上市公司股东资源研究”(17BJY211)
【所属期刊栏目】北京工商大学学报(社会科学版)
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