【摘要】[目的/意义]政务数据协同状态是影响政务服务智慧化水平的重要因素，对政务数据协同实现量化分析，对于精准把控智慧政务建设进程，找到推进智慧服务水平提升的发力点具有重要意义。[方法/过程]基于超网络模型实现政务数据协同过程的数理模型抽象，以适用的网络分析指标构建政务数据协同测度指标体系，并以代表性城市为案例展开测度，从“点—线—面”三个层面对政务服务数据协同效应进行分析。[结果/结论 ]根据指标测度值能够实现对实际城市数据协同的特征映射，分析可得网络中各节点的驱动效应，包括场景—数据链的关联效应以及整体网络宏观层面的协同效应，有助于实现政务服务智慧化水平提升的精准调控。