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城市间房价分化的影响因素研究

2024-02-16分类号:F299.23

【作者】陈小亮   陈衎   王兆瑞   肖争艳
【部门】中国社会科学院经济研究所  中国人民大学统计学院  中国人民大学经济学院  中国人民大学应用统计科学研究中心  
【摘要】面对一二三线城市房价增速的分化走势,“因城施策”逐渐成为主基调,为此需要准确识别不同城市房价分化的主要因素。本文综合使用XGBoost等机器学习方法以及SHAP值解释性方法,基于2009—2019年全国70个大中城市面板数据,测算并分析一二三线城市房价分化的主要因素。结果表明:(1)预期因素在多轮房价分化期间都起到重要驱动作用;(2)货币政策本身并不是房价分化的主要因素,但可以通过影响预期导致房价分化;(3)需求因素和供给因素本身也不是房价分化的主要因素,但也可以通过影响预期导致房价分化。有鉴于此,“因城施策”的关键在于稳定公众对房价的预期:一线城市应在控制土地成本的前提下适当增加住房供给,削弱由于供不应求所带来的房价上涨预期;二三线城市需进一步完善基础设施,提高教育、医疗和环境质量,改善居民购房需求,防范人口外流带来的房价下跌预期。
【关键词】房价上涨  房价分化  房价预期  “因城施策”  机器学习方法
【基金】国家自然科学基金专项项目(72342033、72141306)和国家自然科学基金面上项目(72073141)的资助
【所属期刊栏目】经济理论与经济管理
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