【摘要】[目的 /意义]遴选论文是引文分析的一种普遍且广泛的应用。传统被引次数无差别地看待每一次被引，在有效性和区分度等方面受到了先天的限制；而根据某些特征或指标来赋权的加权被引，凭借引入新变量所带来的强化，常常会表现出更好的实用性。[方法 /过程]以论文间的引用关系数据为基础，逐篇将施引文献所在期刊的影响因子转换后用作其施引的基础权重，提出可反映论文学术声望的加权被引算法，再叠加按月计算出版时长以解决出版年份差异、引入被引时长调节因子以解决学科差异，形成最终的月均加权被引指标。[结果 /结论 ]从试验结果看，新指标计算的学术声望在学科论文遴选上具有良好的区分度和可解释性，按月的时长粒度也比以往按年设阈值的做法更具适用性和一致性。