【摘要】[目的/意义]生成式AI的广泛应用将使得用户信息搜寻行为发生转移，这可能导致传统搜索引擎用户流失。因此，有必要研究用户信息搜寻转移的形成机理。[方法 /过程]基于推—拉—锚理论(PPM)构建研究模型，采用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）进行数据分析。[结果 /结论 ]信息—任务低匹配、信息过载导致用户不满意，AIGC信息质量、感知交互性影响感知价值，用户不满意、感知价值、社会影响决定用户的转移意向。fsQCA识别了导致转移意向的3个组态。研究结果启示搜索服务商需提高信息—任务匹配度，降低信息过载和用户不满意来实现用户保持；另外一方面，生成式AI平台则需提高AIGC信息质量、交互性等，通过社会影响来吸引用户使用。