生成式人工智能与银行业变革:典型事实、实践问题与破局之策——以ChatGPT为例
2024-02-22分类号:F832;TP18
【部门】广东外语外贸大学经济贸易学院 广东外语外贸大学粤港澳大湾区研究院 广东金融学院
【摘要】凭借卓越的自然语言处理和深度学习能力,生成式人工智能将与各行业生产经营和管理实践逐渐实现深度融合,这既为金融业智能化转型提供了契机,也隐含着一定的风险。生成式人工智能可以拓展多元化金融需求,实现智能满足;提升银行业决策支持水平,实现数据驱动;助力定制设计与风险管理,实现金融服务精准化;引领银行业技术与管理风潮,推动技术与管理创新。但生成式人工智能的应用也可能给银行业带来技术安全风险、成本衍生风险、决策引导风险、信息操纵风险、业务流程干扰风险、劳动力冲击风险和监管风险,需要采取有效措施加以防控。为此,需要夯实制度基础,构筑生成式人工智能技术促进银行业变革的安全防线;完善数字治理,提高银行业数据安全治理和风险防控能力;充分发挥人工智能技术手段优势,增强银行业务系统韧性。
【关键词】数字化转型 生成式人工智能 ChatGPT 机器学习 金融科技
【基金】国家自然科学基金青年项目《金融科技对企业数字化转型的效应评估、机制分析与策略优化研究》(项目编号:72202046);; 教育部人文社会科学基金青年项目《银行数字化转型绩效评估与优化机制研究:基于大数据文本识别的微观证据》(项目编号:22YJC790009);; 国家社会科学基金青年项目《数字金融对居民消费不平等的影响评估与机理研究》(项目编号:21CJY045)的资助
【所属期刊栏目】南方金融
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