数字技术创新的价值——基于并购视角和机器学习方法的分析
2024-03-15分类号:TP181;F49;F832.51;F271
【部门】合肥工业大学经济学院 上海财经大学金融学院 武汉大学经济与管理学院
【摘要】数字技术创新是数字经济发展的动力之源,并购重组是企业获取数字技术、进行数字化变革的高效方式。本文运用文本分析和Word2Vec算法构建数字专利词库、通过机器学习模型对数字技术进行细分,从并购视角探究数字技术创新能否为企业带来价值。本文利用2011—2020年沪深A股上市公司数据,研究发现:目标公司拥有的数字专利越多,企业并购所产生的累积超额收益率越大,即数字技术创新能显著提升并购公司的市场价值;目标公司拥有的数字技术能显著提升并购企业的生产效率、数字技术创新以及商业模式创新;对于处在知识产权保护较强地区、受到分析师关注较高以及拥有首席技术官的并购公司而言,数字技术的这种价值提升效应更明显;就数字技术类别而言,目标公司拥有的云计算技术和通信网络技术是驱动并购公司价值提升的可能原因,且最具价值的数字技术类别存在行业异质性。本文不仅丰富了数字技术创新的相关研究,也为强化数字技术与实体经济的深度融合提供了政策参考。
【关键词】数字技术创新 并购 机器学习
【基金】国家社会科学基金重大项目“新形势下全球创新网络演化及风险治理研究”(批准号20&ZD072);; 国家自然科学基金青年项目“监管科技与上市公司信息披露质量:赋能监管、公司响应与经济效果”(批准号72302073);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“金融市场助力双碳目标实现的路径研究”(批准号JS2022ZSPY0025)
【所属期刊栏目】中国工业经济
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