【摘要】[目的/意义]在突发事件网络舆情的演变过程中，用户会分化成不同的群体，随着群体内部共同立场的不断建构和强化，群体极化最终形成。由于极化可能会带来严重的社会、文化、经济和政治冲击，对极化风险进行评估和应对显得尤为重要。[方法/过程]在对突发事件网络舆情、群体极化、议程设置等相关概念与理论进行系统回顾与梳理的基础上，遵循“数据—知识—服务”的转化路径提出群体极化风险评估模型：首先，构建事件多维主题图谱以形成舆情知识资源集合；其次，从中确定群体极化风险要素抽取维度并量化末级指标；最后，采用熵权法进行风险评估，并提出具有针对性的应对策略。[结果/结论 ]舆情影响力对群体极化风险的影响最大，其次是公众议程多元程度，在所有风险要素中，公众情感极化程度的权值最小。