【摘要】基于新冠肺炎疫情下医药电商交易规模的爆炸式增长，对医药电商在线评论进行文本分析，以某B2C医药电商平台2019?2021年在线评论数据为样本，利用LDA主题模型提取在线评论蕴含的主题，并构建情感词典融合深度学习的情感分析模型，对评论和主题词进行情感分析。研究结果显示：1）消费者网购医药商品始终关注平台的可靠性、物流服务、商品价格、药品的使用效果；2）新冠肺炎疫情爆发之前，消费者对服务态度、商品品牌、购买便捷性有很大关注度；疫情爆发后对感冒类和维生素类药品关注度更高，疫情的爆发会影响消费者的购药决策；后疫情时代，消费者更关注商品性价比、购买快捷性以及药品的品质；3）消费者对于在医药电商平台进行购药整体上表现出积极正面的情感态度；4）负面在线评论主要集中在价格、药效、处方药购买、虚假宣传、物流包装、限购等方面。本研究挖掘出疫情下消费者对于网购医药商品的需求重点和痛点，对医药电商平台改善服务质量提供建设性意见。