【摘要】为有效控制房地产企业的融资错配风险，中国人民银行与住房和城乡建设部制定了“三条红线”政策，以控制房地产企业新融资规模，缓解其发生融资错配风险的概率。文章运用网络爬虫技术、文本分析、扎根分析技术对房地产企业融资错配风险进行智能识别，并建立基于房地产企业外部共性和内部个性的融资错配风险预警指标体系，运用循环神经网络进行融资错配风险预警，为构建房地产企业融资错配风险预警体系建立基础。研究表明，模型预警的准确率为85.60%，能够识别风险较高的样本，符合高质量发展背景下房地产企业融资错配风险预警的实践需要，对于保障房地产企业有序、稳定发展具有重要意义。