应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别
2001-10-30分类号：TP79
【部门】中国林业科学研究院资源信息研究所!北京100091 中国林业科学研究院资源信息研究所!北京100091 IATA-CNR!P.ledelleCascine18 50144Firenze Italy LaMMARegioneToscana!ViaEinstein35/B 50013CampiBisenzio(FI) Italy LaMMARegioneToscana!ViaEinstein35/B 50013CampiBisenzio(
【摘要】分析了 L andsat TM和 ERS- 1SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力。结果显示出夏季获取的 TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的 TM数据和 SAR影像有效 ,但 SAR影像的贡献也是不可忽略的。文中给出了应用人工神经元网络 B- P模型得到的对意大利沿海松林污染灾害级别划分的结果和应用 FINDKAPP程序得到的精度评价结果
【关键词】ERS-1SAR TM 森林灾害分类 神经元网络 B-P模型
【基金】中意合作项目“森林类型分类;生物量估测;森林砍伐监测的遥感研究”的部分内容
【所属期刊栏目】林业科学研究
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