基于TM与IRS融合图像对土地覆盖进行分类
2001-10-30分类号：TP79
【部门】中国农业大学(西校区) 中国农业大学信息学院 中国农业大学信息学院 北京圆明园西路2号 100094
【摘要】用不同空间分辨率的 TM与 IRS- 1C(PAN)遥感图像进行融合 ,可增强图像清晰度。本研究用人工神经网络 BP算法对 TM和 IRS- 1C(PAN)的融合图像进行土地覆盖分类 ,分类的总体精度达到 95 % ,高于最大似然法 (分类的总体精度为 71% )
【关键词】人工神经网络 遥感融合图像 分类
【基金】北京市土地变更调查攻关课题资助
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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