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大数据、学科交叉与会计研究:机遇与挑战

2023-10-16分类号:F49;F232

【作者】陈宋生   王朝晖   朱乐琪   王雪怡
【部门】北京理工大学管理与经济学院  香港大学经管学院  哥伦比亚大学  
【摘要】文章试图在学科交叉趋势与大数据发展背景下讨论大数据技术对会计研究的影响。通过梳理近十年来国内外权威会计文献,整理出研究中使用的主要大数据采集和处理技术,并探讨大数据采集计数(网络爬虫)、处理技术(内容分析、网络分析、机器学习)、分析方法在会计学研究中的应用与挑战,阐述大数据处理技术可能的交叉应用,以期为会计学科发展与国家大数据建设提出建议。
【关键词】大数据  会计研究范式  机器学习  文本分析  社会网络分析
【基金】北京市社科基金重点项目(项目编号:21GLA012)阶段性研究成果
【所属期刊栏目】财会通讯
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