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基于损失函数的GARCH类模型波动率预测评价

2023-09-25分类号:F830.9

【作者】王苏生   李光路   王俊博
【部门】哈尔滨工业大学(深圳)经济与管理院  
【摘要】本文的目的是通过利用多种损失函数评估三种GARCH模型的预测精度,找到最优的股指期货日内波动率研究预测模型。利用之前的研究结果,三个沪深300股指期货日内一分钟日内收益率被用作研究对象,对标准GARCH,eGARCH以及RealGARCH三个模型做了实证检验,并利用多种损失函数,从不同角度衡量三个波动率模型的预测精度。研究发现:Sample1样本的RealGARCH模型有最好的预测效果,而Sample2样本与Sample6样本的eGARCH模型有最好的预测精度。因此,在对沪深300股指期货日内波动率研究时,应根据其样本特征,优先选择具有能够反映非对称特征的波动率模型来刻画波动过程,对未来波动率做预测。
【关键词】高频数据  损失函数  GARCH模型  eGARCH模型  RealGARCH模型  预测评价
【基金】深圳市哲学社会科学规划重点项目(SZ2020A007)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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