【摘要】【目的】凋落物含水率的高低，决定林火发生的可能性和火行为指标，对预测森林火险具有十分重要的意义。缩短预测步长是提高含水率预测精度的重要途径，但步长过小，则会耗费大量人力物力。因此，选择合适的步长来预测凋落物的含水率，对于研究步长对预测凋落物含水率的准确度是必不可少的。【方法】本研究以西南林区常见的阔叶树白栎和针叶树马尾松为研究对象，在森林防火期以1 h为间隔监测凋落物含水率，得到不同的步长含水率变化情况，对变化情况的影响因子进行分析，选择气象要素回归法和直接估计法建立预测模型，确定最适宜的步长预测含水率。【结果】1）监测步长低于4 h时，基本能够反映凋落物含水率日动态变化情况。2）随着采样时间延长，空气温度和相对湿度与凋落物含水率的相关性先增加后下降。白栎凋落物含水率动态变化主要受空气温湿度的影响，而马尾松凋落物含水率的变化则主要受风速的影响。3）对于气象要素回归法，两种不同类型的凋落物选择不同步长时的含水率预测精度都没有显著差异；对于直接估计法，白栎凋落物含水率以1 h为步长时预测精度显著高于其他步长，而不同步长对马尾松凋落物则没有显著影响。【结论】本研究得到的步长适用于西南林区典型凋落物含水率预测，有利于理解凋落物含水率动态变化，对构建凋落物含水率预测模型和火险预测具有重要的现实意义。