标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于神经网络的多维时间序列预测预报方法

1993-06-30分类号:

【作者】文新辉  陈开周  
【部门】西安电子科技大学神经网络研究中心  西安电子科技大学神经网络研究中心  
【摘要】1 引言时间序列就是一列随时间变化的数,它是对客观事物的一种描述,属于时域分析的范畴。我们研究时间序列的目的,就是要对时间序列建立一个参数模型,用于描述事物发展的变化规律。定义1:时间序列{x(t)}是一个t∈Z的实值向量随机变量,其中Z表示整数集。在定义1中,如果x(t)∈R~1,那么{x(t)}就是一维时间序列,所建立的模型称为一维时间序列模型;如果x(t)∈R~(?),那么{x(t)}就是r维时间序列,所建立的模型称为r维时间序列模型。 Box和Jenknis首先成功地建立了一维时间序列模型。近年来Tong也在这方面做了许多很有影响的工作。通过许多人的努力,使得一维时间序列模型,...
【关键词】时间序列模型  参数模型  神经网络  多维时间序列  预测预报方法  预测工作  预测理论  权系数  高度非线性映射  时域分析  
【基金】中科院国家模式识别开放实验室科学基金
【所属期刊栏目】预测
文献传递