基于动态贝叶斯网络的海上通道风险预警
2023-10-25分类号:U698
【部门】浙江省交通运输科学研究院交通发展研究中心 大连海事大学交通运输工程学院
【摘要】对海上通道突发历史案例进行统计,识别风险影响因素;针对海上通道风险特点,构建了基于DBN的海上通道风险预警模型;构建了基于BN和Markov的对比模型,验证了DBN模型的预警精度;以印度洋海域为研究对象,对海上通道风险进行预警。分析结果表明:研究期间途径印度洋海域的海上通道风险在小范围内有浮动,但总体呈下降趋势;DBN模型的准确率比BN和Markov模型分别高9.3%和9.2%。该模型能有效地预警海上通道风险,识别关键风险影响因素,为提高海上通道风险预警与应急管理能力提供决策参考。
【关键词】水路运输 海上通道 风险预警 动态贝叶斯网络 突发事件 敏感性分析
【基金】国家自然科学基金资助项目(71974023);; 国家社科基金重大研究专项项目(16YJAZH030)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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