【摘要】[目的/意义]为研究网络个体观点在人际社交网络和平台媒体信息共同影响下的演化情况，依据现实情景构建“静态—动态”二模连接机制，并引入动态智能信息推荐机制，对于研究个体在现实网络情景和社交平台技术下的观点变化情况有重要意义。[方法/过程]基于改进的DW模型，针对影响个体的两个群体分别构建静态和动态连接，采用灵敏度分析的方法研究不同参数对群体观点演化的影响。[结果/结论]通过仿真软件运行结果分析发现，二模连接机制协同影响下的群体观点具有明显的分簇和聚合两个阶段，最终稳定观点趋向平台观点均值，连接数量、推送范围、信任度的变化对群体观点演化过程都有影响。