【摘要】[目的/意义] 探讨跨医学体系下的医疗知识图谱构建框架，促进医疗健康数据的有机融合和深层次互通。[方法/过程] 以5个国内公开的大型医学数据库为数据来源，通过知识重组、实体对齐、关系融合构建医疗知识图谱，在此基础上，以动脉粥样硬化这一疾病为例，进行药物预测实证研究。[结果/结论]最终形成包含153849个实体、6569280个三元、73种语义关系的医疗知识图谱，为改善因医学体系差异性而导致的中西医“松散”联系现状做出了积极探索，提升了现有医疗知识图谱的知识服务范围，同时也为解析药物预测结果带来了新的研究思路。