标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

政府数据不当使用行为的影响路径研究

2023-10-31分类号:D63;G203

【作者】段尧清   李彦如
【部门】华中师范大学信息管理学院  武汉工商学院数字商务研究所  
【摘要】[目的/意义] 任何事物的发展都有两面性,探讨政府数据不当使用行为的影响因素及其作用机制,有助于充分发挥政府数据价值,为加快“数字中国”的建设提供参考依据。[方法/过程]运用元分析对政府数据不当使用行为相关实证研究文献进行分析,提取影响因素、分析影响效应、确定条件变量;在确定条件变量的基础上,基于典型案例运用fsQCA探讨各影响因素的组态路径。[结果/结论]政府数据不当使用行为的9个影响因素之间形成8条影响路径,并呈现三种组合效用类型,分别为“多要素复合驱动型”“技术主导型”“内外双重加持型”。其影响效应是:政府数据不当使用行为的发生与核心条件不存在必然联系;技术发展水平在政府数据不当使用行为的发生机制里发挥重要作用;外部社会影响的复杂性和内部数据质量的多面性使得多因素之间形成不同的作用机制。
【关键词】政府数据  不当使用行为  影响因素  相关性  组态路径
【基金】2022年度华中师范大学基本科研业务费(人文社科类)交叉科学研究项目“基于大数据的科教智能评价与智慧服务模式研究”的成果,项目编号:CCNU22JC031
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递